博客
关于我
(3)二分频systemverilog与VHDL编码
阅读量:67 次
发布时间:2019-02-26

本文共 447 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

3 二分频系统Verilog与VHDL编码

1 本章目录

1)FPGA简介

2)Verilog简介

3)VHDL简介

4)二分频SystemVerilog编码

5)二分频VHDL编码

6)结束语

2 FPGA简介

FPGA(Field Programmable Gate Array,场可编程网路单元)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上发展而来的产物。它作为专用集成电路(ASIC)领域中的半定制电路,既克服了定制电路的通用性不足,又解决了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

FPGA设计不仅仅是芯片研究,而是通过对FPGA的模式进行优化设计,用于其他行业产品的开发。与传统专用集成电路(ASIC)不同,FPGA在通信行业的应用尤为广泛。

通过对全球FPGA产品市场及相关供应商的分析,可以发现该技术在未来发展方向上的潜力,并对我国科技水平的提升产生重要推动作用。

FPGA的芯片设计不仅仅局限于芯片研究,而是针对多个领域产品进行优化设计。从芯片器件的角度来看,FPGA的应用范围极为广泛。

转载地址:http://vnbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>